こんにちは、代表の丸山です。

前回は、「PoCで終わらせない、生成AIの“使われる設計”」というテーマで、AIO／LLMOの視点から、「AIをどう使うか」ではなく、「AIがある前提で業務全体をどう組み直すか」が問われているのではないか、AI活用を業務に根づかせるためには“再設計”が不可欠であるという話をしました。

この“前提としてのAI”という視点は、私たち制作の現場でも、日々リアルに感じていることです。

とくに、構造や言語、導線といった「設計そのもの」にAIが入り込んできている。あるいは、AIに引っ張られて設計が変わっていく。そんな局面が確実に増えてきています。

今回はその視点を深掘りし、「設計されるAI」と「設計する人間」のあいだで今、何が起きているのかを整理してみたいと思います。

人がAIを“設計する”プロセス

生成AIの登場以降、「構成を考える」「ライティングを補助する」「ビジュアルを生成する」など、様々な工程でAIを活用するようになりました。

そのとき、ユーザーである私たちが求められるのは、「何を、どのように伝えると、意図に近いアウトプットが返ってくるか」という設計力です。これはAIを“使う”のではなく、“設計する”という行為に近い。

たとえば、以下のようなプロセスは、私たちの制作現場でも日常的に発生しています。

活用シーン	設計の工夫ポイント
構成案の作成	読者像・目的・トーン・制約条件を記述
ビジュアル生成	光の向き・構図・色味・使用媒体を明記
再プロンプト設計	出力に対する評価 → 改善指示を具体的に反映

このように、AIを活かすには「設計」が不可欠。そして設計力とは、いかに自分の頭の中のあいまいなイメージを論理的に伝え、意図した成果物を引き出すかという、極めて人間的な知的作業です。

一見、AIが代替しているようで、実は「人間の設計力」が以前にも増して問われている。それが、いま起きている変化の本質のひとつだと感じています。

AIに“設計される”人間

一方で、私たち人間がAIによって“設計されている”場面も確実に増えています。

たとえば、SEO施策におけるコンテンツ制作の場面では、AIが検索上位の記事構造やキーワード配置を分析し、「こうすれば上がる」という“正解”を提示するサービスが増えてきました。

また、Adobe FireflyやCanvaといったツールでは、ユーザーのラフな入力に対して、一定のルールに基づいた配色やレイアウトをAIが提案してくれます。一見ありがたい仕組みに見えますが、これは逆に言えば、「美的バランスはAIが握っている」という状態でもあるわけです。

この図式になったとき、私たちはAIに設計される側に回っていると言えるのではないでしょうか。

もちろん、これはネガティブな意味ではなく、私たちがどこまでをAIに任せ、どこからを人が担うのかという線引きを意識できているかどうか。

「AIに任せていいこと／任せすぎないこと」を判断する視点こそ、いま最も必要とされている“設計力”なのかもしれません。

領域	AIによる“設計”例	設計者としての人間の視点
コンテンツ構成	検索上位記事の分析に基づく自動構成提案	本当に伝えたい順番か？自社の文脈と一致しているか？
デザイン	テンプレートから自動配色・レイアウト	ブランドカラーやトーンに合っているか？
コピー	キーワード最適化に基づく文体提案	自社らしい語り口か？顧客の言葉として自然か？

“人の手が通る”設計に宿るもの

では、AIが設計にも関わり、成果物の大部分をサポートしてくれるようになった今、「人が手を加える意味」とはどこにあるのでしょうか？

私自身、AIを使ってアイデアを出したり、記事構成をつくる補助として活用することは多々あります。ただ、最終的に採用されるのは、“整いすぎていない案”であることがほとんどです。

✨ “整っていない”からこそ惹かれるポイント

• コピーとビジュアルのズレが「引っかかり」を生む
• 空間の余白が“意図しないリズム”を生み出す
• テキストの言い回しが人間っぽく印象に残る

といったような、“正解ではないけれど魅力的な何か”は、今のところAIではつくりにくい。つまり、「ちょっとズレてる」が持つ力を、人間は本能的に知っているということだと思います。

さらに、Web制作では“感情の設計”も重要です。

• クライアントの話し方からにじむ熱量
• フィードバックのニュアンスから伝わる価値観
• 曖昧な指示の行間を読んで設計に反映する力

こうした、人と人のやりとりから生まれる情報を設計に織り込むことは、今も人間にしかできない仕事です。

AIによる設計が進むからこそ、「整わなさ」や「曖昧さ」まで設計に取り込める人間の価値が、より明確になる。そんな時代になってきていると感じます。

まとめ

今回は、「設計されるAI」と「設計する人間」の視点から、制作の現場で起きている変化についてお話ししました。

生成AIが業務に浸透する中で、私たちは「どう使うか」だけでなく、「どう使われているか」という視点も持ち始めています。プロンプト設計や構造設計といった領域では、AIを設計する立場にある一方で、AIによって導かれた構成やレイアウトに、人間が寄せていく場面も増えています。

そんななかで、整いすぎないデザインや、会話の行間からにじむ感情のやりとり、言葉にしきれない違和感を丁寧に拾うこと。そうした“人にしかできない設計”の価値は、むしろ以前よりも高まっているように思います。

AIO／LLMOのような技術的な視点が注目される今だからこそ、私たち人間が担うべき“設計の意味”を問い直すことが求められているのではないでしょうか。

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AIO／LLMO視点で考える生成AIとWebの関係

#01：PoCで終わらせない、生成AIの「使われる設計」
#02：「誰が言うか」にAIはどう向き合うのか。信頼・ブランドの再定義
#03：「設計されるAI」と「設計する人間」、制作の現場で起きていること
#04：AIは検索を壊すのか？“回遊しないWeb”とLP時代のはじまり
#05：AIO／LLMOを業務に根づかせるには。WebとAIの“設計者”としてできること

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